从“填数”到“创模”：以人才培养撬动金融建

金融建模并非新事物，在人工智能（AI）等新技术赋能下，有哪些新变化？如何进一步拓宽具有国际视野的金融人才培养渠道？

业界人士表示，金融建模已不仅局限于金融领域，无论是投行分析师、财务规划师还是企业主，都在使用各种金融建模来预测未来、评估风险和制定策略。金融建模正成为检验产业观点和市场发展趋势的关键工具。

“中国正在世界舞台上成为金融建模的重要参与者与引领者。”谈及发展趋势，金融建模协会（FMI）总裁兼执行董事Ian Schnoor表示，金融建模在全球范围内正被认可为一门专业学科，越来越多的机构和单位设立了“金融建模师”的岗位。金融建模最常用的工具是电子表格，随着动态数组功能的引用，技术的加速迭代极大拓展了应用场景。

“这些数字在讲述什么故事，在哪里设置敏捷性分析？如何构建情境假设，从而全面呈现事实全貌？”一位从业多年的金融建模师表示，通过金融建模理解市场的定价逻辑，发现价格与价值的脱节之处，并阐明市场为何出现了误判，正变得越发重要。

在新技术赋能下，金融建模也在发生改变。“早些年，金融建模多是在已有的固定模型上填写数字，建立财务与项目之间的关联。”北京华琨基业教育科技公司董事总经理张赤军表示，即便有不少从事金融建模超过十年的从业者，但很少有人能够从零开始完成建模。随着AI等新技术的赋能，为金融建模提供了更多可能性，让参与者有机会从零开始创建模型，更深刻理解模型背后的深层次逻辑，来精准呼应市场需求。

如何将AI与金融建模结合，是行业发展关注的热点话题。张赤军认为，AI赋能金融建模的过程中，更需要专业的金融建模师对其进行校验与纠偏，避免使用AI建模却不懂建模，陷入“AI幻觉”。还要以简洁、透明的方式呈现复杂的逻辑，避免将简单的问题复杂化。

对于金融建模人才的培养，业界人士表示，目前多集中在高校专业教育、企业内部培训、在线学习平台、实践项目锻炼等渠道。存在师资力量不足，行业实践经验欠缺，跨学科能力薄弱，多停留在理论层面，培训内容滞后于市场需求的现象。建议引入金融机构资深分析师授课，加强与金融数据公司联合培养。建立动态课程更新机制，提升产学研联合实验室的项目转化率。

“熟练掌握国际金融工具的人才越来越受到重视。”原劳动和社会保障部国际合作司司长李东林表示，在全球治理背景下要加强人才培养，推动我国金融从业者接轨国际通用的专业标准，为金融人才提供具有国际视野和竞争力的“成长土壤”。