人形机器人技术再获突破 产业发展按下“加速键

　　本报记者 李万晨曦

　　2月4日，国际科技创新中心官网发布消息称，2月2日，浙江大学杭州国际科创中心（以下简称“浙大科创中心”）人形机器人创新研究院联合镜识科技、凯尔达集团，正式向全球发布首款峰值速度达到10米/秒的全尺寸人形机器人“Bolt”。该成果标志着我国在人形机器人高速运动与控制领域取得了突破。

　　“‘Bolt’的发布不仅是在关键领域实现了技术突破，还是以极致运动能力拓展了科技体育、智能陪练等全新应用场景，为行业从技术研发向商业化落地加速迈进提供了重要示范。”萨摩耶云科技集团AI机器人行业研究员郑扬洋在接受《证券日报》记者采访时表示，“当前，国内人形机器人产业已进入技术研发向商业化落地的关键跨越期，核心技术持续突破、应用场景不断拓宽、资本布局持续加码。2026年有望开启规模化发展的新阶段，产业链上市公司的技术与产品革新正为这一跨越注入强劲动能。”

　　助力商业化进程提速

　　据介绍，浙大科创中心研发团队在2025年已凭借四足机器人“黑豹”创下全球最快奔跑纪录。此次将技术积累延伸至人形机器人领域，再次彰显了其在运动控制方面的持续创新能力，也为机器人未来在应急响应、工业作业等场景的应用提供了新的可能。

　　2025年以来，我国人形机器人行业已在运动控制、核心零部件、基础算法等领域完成前期布局并实现关键突破。例如，智元创新（上海）科技股份有限公司（以下简称“智元机器人”）发布GO-1通用具身基座大模型，实现了视觉—语言—动作端到端决策；宇树科技股份有限公司（以下简称“宇树科技”）发布的Unitree Dex5灵巧手，进一步拓展了机器人在工业、服务等场景的应用潜力；北京星动纪元科技有限公司发布的人形机器人“星动L7”，通过“本体+大脑”双重赋能，成为国内首个由VLA模型ERA-42驱动的全身高自由度人形机器人。

　　中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平表示，2025年是我国人形机器人产业实现从“0—1”到“1—10”跨越的关键一年。当前国内技术创新成果已从单点突破转向系统集成，形成了全链条技术闭环与生态协同格局，这为应用场景拓展和产业化落地提供了核心支撑。

　　“技术的持续突破直接推动了我国人形机器人产业规模稳步扩张，应用场景的不断拓宽更反哺产业加速发展。”广东村创科技有限公司总经理何基永对《证券日报》记者表示。

　　IDC近期发布的《全球人形机器人市场分析》报告显示，2025年，全球人形机器人出货量约为1.8万台，同比增长约508%，其中，中国厂商占据主导地位。

　　技术突破的背后，离不开资本的强力推动与精准支持。北京人形机器人创新中心近日宣布完成首轮市场化融资，规模突破7亿元。据中国机器人网不完全统计，2025年中国机器人行业过亿元/近亿元融资事件主要发生在人形机器人与具身智能（58起）、零部件（14起）等领域，其中人形机器人与具身智能领域融资事件最多，占比超70%。

　　政策层面持续加码为人形机器人产业发展保驾护航。从“具身智能”2025年首次被写入《政府工作报告》，到印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“建设人形机器人中试基地和训练场”，再到国家“十五五”规划建议将“具身智能”视为新的经济增长点。一系列顶层设计相继出台，为人形机器人产业构建起清晰的发展路径与政策支撑体系。

　　“在政策扶持、技术突破、产业与融资规模扩张等多重因素推动下，行业正逐步攻克‘量产难、成本高、适配弱’等痛点，推动应用场景从单一向多元拓展，为未来大规模商业化应用筑牢根基。”广州眺远营销咨询管理有限公司总监高承飞表示。

　　产业链上市公司成果迭出

　　高工机器人产业研究所（GGII）预测，2026年，国内人形机器人产业将进入规模化放量阶段，预计出货量将达到6.25万台。在此背景下，人形机器人产业链上市公司迎来重要发展机遇，正加速推进核心技术攻关与产品迭代创新，核心零部件、整机企业均实现突破性进展，为产业规模化落地提供坚实支撑。

　　广州市昊志机电股份有限公司相关负责人表示，目前，公司谐波减速器、行星减速器与关节模组等核心产品，已向部分人形机器人厂商送样，并已形成小批量订单。

　　巨轮智能装备股份有限公司此前在投资者互动平台称，公司最新研发的可适用于人形机器人的若干规格XT减速器产品，可满足人形机器人轻量化需求，提高减速器刚性、精度和寿命。

　　美的集团股份有限公司相关负责人表示，截至2025年12月份，公司在“2025粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”首次正式披露超人形机器人“美罗U（MIRO U）”，为行业首创的六臂轮足式人形机器人。

　　北京艾文智略投资管理有限公司首席投资官曹辙表示，人形机器人产业链上市公司需以科技创新为核心引擎，聚焦一体化关节、灵巧手、高性能减速器等核心硬件的技术突破与国产化，同时深耕具身智能大模型、端到端决策算法等软件创新，推动软硬件深度协同；并通过产学研用联动突破技术瓶颈，以原创性、引领性技术推动产品迭代。